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年中展望

全球AI投資的風險與機會:市場集中疑慮是否再起?

RR
Raisah Rasid

環球市場策略師

焦
焦藝嫻

環球市場策略師

發表: 2026/06/25
AI的結構性投資理由仍然穩健,但透過指數投資會使風險集中於少數超大型龍頭股。

概覽

  • AI仍是主要的市場主題,但指數集中度不斷上升,意味著廣泛指數正日益成為押注AI行情以不間斷延續的方向性投資。
  • 然而,AI相關市場領導地位正持續演變,資金焦點正從超大規模雲端服務供應商,轉向更廣泛的受惠類股,例如半導體、設備製造商及零組件供應商;而金融、工業等產業的終端使用者,也有望成為下一波機會的來源。
  • 主要風險包括:投資過度,變現能力跟不上、監管法規日益複雜,以及企業若公布低於預期的獲利,可能引發市場廣泛的避險情緒升溫。此外,AI模型的運算成本高昂,也可能迫使企業限制員工使用AI的權限,並縮減相關開發規模。
  • 投資人可考慮將布局從超大型龍頭企業,擴展至更廣泛的AI生態系統,同時進行區域分散,並納入私募市場投資,以降低市場過度集中所帶來的風險。

即使面臨地緣政治逆風下,市場焦點仍高度集中在AI主題。近幾季,美國大型科技股的表現,支撐了標普500指數強勁的報酬與獲利表現。雖然AI的顛覆性發展可能會帶來未來機會,但投資人應留意與股市過度集中的風險,並在布局私募市場的同時,分散投資於不同地區市場,以及其他與AI相關的投資機會。

機會:發掘AI趨勢中不斷演變的贏家

AI趨勢的早期階段,主要集中於實體基礎建設發展及資本支出。隨著生成式AI的出現,對運算能力的結構性需求已大幅上升。預計今年最大型AI超大規模雲端服務商的資本支出將達7,000億美元,較2025年成長70%。即使AI需求激增正推升整體供應鏈價格,然而在提升效率成為首要目標之下,這批企業的利潤率依維持穩定。關鍵在於,近期的上升行情一直有強勁獲利支撐;科技類股依然穩居主導地位,其營收由雲端銷售及代理式AI訂閱服務所支撐。

隨著AI推動對半導體及記憶體晶片的需求,科技類股中的受惠對象正在改變,市場領軍地位正逐步往AI供應鏈的上游轉移。今年以來,半導體股相對超大規模雲端服務商的表現,進一步印證了AI趨勢下的相對贏家正在持續演化。這同時也帶動亞洲部分半導體供應鏈受惠,特別是韓國與台灣。另一方面,中國在成熟半導體製程方面的相對優勢,加上積極推動國內自給自足,正形成一條愈來愈獨立於美國及更廣泛亞洲景氣循環的AI創新路徑。

除科技類股外,其他產業的獲利表現同樣強勁。金融業受惠於AI帶動的融資需求及資本市場活動,而工業類股則從資料中心擴張中受惠。

我們一再強調,透過消費者及企業更廣泛應用AI,實現變現能力,將會是關鍵所在。雖然目前各產業對AI的應用參差不齊,但若以提升可量化生產力為目標,各產業在推進AI的結構性整合方面仍然大有可為。這有望一定程度上收斂金融、醫療保健及工業等類股與軟體類股之間的利潤差距,而軟體一直是市場中利潤率最高的領域。

風險:當強勢主題遇上脆弱的市場結構

當前與AI相關的明顯風險之一,是廣泛股票基準指數已悄然成為對單一主題的集中押注。截至6月10日,美股七雄1(Magnificent 7)已佔標普500指數總市值的34%,令該指數愈來愈像是一個仰賴AI行情持續不斷的方向性投資工具。亞洲也呈現類似情況:少數韓國與台灣的半導體企業,已成為推動當地基準指數的關鍵動能。一旦科技或通訊服務類股的營收表現不如預期,便可能引發AI相關投資組合出現不問價格的避險性拋售。市場也有報導指出,高昂的AI模型運算成本(以字元為單位),正迫使用戶為員工設定使用相關模型的權限上限,或縮減相關開發專案的範圍。此外,市場預期部分領先的AI架構開發商將陸續首次公開發行(IPO),也可能會使市場部位進一步集中於少數知名企業之中。

競爭動態則正迫使超大規模雲端服務商持續加快在晶片、運算能力與電力等方面的投資。隨著這些企業的營收增加,預期自由現金流也將開始回升,為當前偏高的資本支出周期提供具前瞻性的合理依據(圖表1)。風險不在於AI需求缺乏實質支撐,而在於投資步調超前短期變現能力。若超大規模雲端服務商的獲利表現不如預期,其資本支出承諾可能會迅速被下修,並透過價值鏈向下傳導,造成連鎖衝擊。

政策環境帶來第三層複雜因素,而投資人目前可能仍低估相關風險。各地政府正積極建構AI監管治理框架:歐盟推出《人工智慧法案》及《人工智慧歐洲行動計劃》;美國則正著手建立全國家性立法框架,以回應從兒童安全、社區影響到利用AI協助詐欺等社會關注議題。這些框架的目的並非扼殺AI的發展;然而,日益繁重的合規將帶來營運層面的複雜性與法律不確定性,可能會拖慢AI應用的部署時程,而相關成本目前仍未完全反映在企業估值之中。

投資啟示:參與AI機會,同時強化投資組合韌性

AI的結構性投資理由仍然穩健,但透過指數投資會使風險集中於少數超大型龍頭股。最有效的策略,是在更廣泛的生態系統中透過主動選股以擴大投資機會;具體而言,是將焦點從龍頭硬體企業擴展至基礎設施層面,包括資料中心、電網、冷卻系統及相關配套設備,即使市場領軍者股出現類股輪動,這些領域的需求仍可持續。醫療保健、金融及工業等產業的AI應用企業,能提供由生產力帶動的利潤率擴張,而且無需承受與最大型龍頭股相仿的高昂估值溢價。公用事業也將受惠於AI帶動的電力需求及電網投資(圖表2)。我們的目標並非迴避龍頭企業,而是避免過度依賴。

私募市場可作為公開市場AI投資的補充,使投資人能在較早階段及資本結構的不同層面參與AI發展建設,且其與公開市場股、債的相關性通常較低,日常按市價計值的波動也較小。與此同時,具備創造收益能力的資產部位,能為股市下行時提供緩衝,同時確保投資組合能真正參與AI發展進程。

 

1美股七雄包括蘋果公司、亞馬遜、Alphabet、Meta、微軟、英偉達及特斯拉。上述公司/證券僅供參考,不應理解為任何買賣建議。摩根資產管理或會代客戶持有上述全部或部分證券。

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